Exponentielles Gleitendes Durchschnittliches Kaufsignal

Moving Average Der Moving Average Technical Indicator zeigt den durchschnittlichen Instrumentenpreis für einen bestimmten Zeitraum an. Wenn man den gleitenden Durchschnitt berechnet, berechnet man den Instrumentenpreis für diesen Zeitraum. Wenn sich der Preis ändert, steigt oder fällt sein gleitender Durchschnitt. Es gibt vier verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten: Einfach (auch als Arithmetik bezeichnet), Exponential. Geglättet und gewichtet. Der gleitende Durchschnitt kann für jeden sequentiellen Datensatz berechnet werden, einschließlich der Eröffnungs - und Schlusskurse, der höchsten und niedrigsten Preise, des Handelsvolumens oder anderer Indikatoren. Es ist oft der Fall, wenn doppelte gleitende Durchschnitte verwendet werden. Das Einzige, wo sich verschie - dende Durchschnittswerte verschiedener Typen erheblich voneinander unterscheiden, ist, wenn Gewichtskoeffizienten, die den letzten Daten zugeordnet sind, unterschiedlich sind. Falls wir von Simple Moving Average sprechen. Alle Preise des fraglichen Zeitraums gleich sind. Exponential Moving Average und Linear Weighted Moving Average legen mehr Wert auf die neuesten Preise. Der gängigste Weg zur Interpretation des gleitenden Durchschnitts ist es, seine Dynamik mit der Preisaktion zu vergleichen. Wenn der Instrumentenpreis über seinem gleitenden Durchschnitt ansteigt, erscheint ein Kaufsignal, wenn der Kurs unter den gleitenden Durchschnitt fällt, was wir haben, ist ein Verkaufssignal. Dieses handelnde System, das auf dem gleitenden Durchschnitt basiert, ist nicht entworfen, um Eintritt in den Markt direkt in seinem niedrigsten Punkt und seinem Ausgang direkt auf dem Höhepunkt zur Verfügung zu stellen. Es erlaubt, nach dem folgenden Trend zu handeln: bald zu kaufen, nachdem die Preise den Boden zu erreichen, und zu verkaufen, bald nachdem die Preise ihren Höhepunkt erreicht haben. Bewegungsdurchschnitte können auch auf Indikatoren angewendet werden. Das ist, wo die Interpretation der Indikatorbewegungsdurchschnitte ähnlich der Interpretation der Preisbewegungsdurchschnitte ist: wenn der Indikator über seinem gleitenden Durchschnitt steigt, bedeutet das, dass die aufsteigende Indikatorbewegung wahrscheinlich fortfährt: wenn der Indikator unter seinen gleitenden Durchschnitt fällt, dieses Bedeutet, dass es wahrscheinlich weiter nach unten gehen wird. Hier sind die Arten von gleitenden Durchschnittswerten im Diagramm: Einfacher Moving Average (SMA) Exponentieller Moving Average (EMA) Glatter Moving Average (SMMA) Linearer Gewichteter Moving Average (LWMA) Sie können die Handelssignale dieses Indikators testen, indem Sie einen Expertenratgeber erstellen Im MQL5-Assistenten. Berechnung Einfacher gleitender Mittelwert (SMA) Ein einfacher, dh arithmetisch gleitender Durchschnitt wird berechnet, indem die Preise des Instrumentenschlusses über eine bestimmte Anzahl von Einzelperioden (z. B. 12 Stunden) zusammengefasst werden. Dieser Wert wird dann durch die Anzahl dieser Perioden dividiert. SMA SUM (CLOSE (i), N) N SUM Summe CLOSE (i) aktuelle Periode enge Preis N Anzahl der Berechnungsperioden. Exponential Moving Average (EMA) Der exponentiell geglättete gleitende Durchschnitt wird durch Addition eines bestimmten Anteils des aktuellen Schlusskurses zum vorherigen Wert des gleitenden Durchschnitts berechnet. Bei exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitten sind die letzten engen Preise von mehr Wert. P-Prozentsatz exponentieller gleitender Durchschnitt wird folgendermaßen aussehen: EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (1 - P)) CLOSE (i) Einer vorherigen Periode P den Prozentsatz der Verwendung des Preiswertes. Gleitender gleitender Mittelwert (SMMA) Der erste Wert dieses geglätteten gleitenden Mittelwertes wird als einfacher gleitender Mittelwert (SMA) berechnet: SUM1 SUM (CLOSE (i), N) Der zweite gleitende Durchschnitt wird gemäß dieser Formel berechnet: SMMA (i) (I - 1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i - 1) SCHLIESSEN (i)) N Nachfolgende gleitende Mittelwerte werden nach folgender Formel berechnet: N SUM Summe SUM1 Summe der Schlusskurse für N Perioden wird von der vorherigen Bar gezählt PREVSUM geglättete Summe der vorherigen Bar SMMA (i-1) geglättetes gleitendes Mittel der vorherigen Bar SMMA (i) geglättetes gleitendes Mittel der aktuellen Bar (Außer für die erste) SCHLIESSEN (i) gegenwärtig nahe Preis N Glättungsperiode. Nach arithmetischen Umrechnungen kann die Formel vereinfacht werden: SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) CLOSE (i)) N Linearer gewichteter gleitender Durchschnitt (LWMA) Von mehr Wert als mehr frühe Daten. Der gewichtete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem jeder der Schlusskurse innerhalb der betrachteten Reihe mit einem gewissen Gewichtskoeffizienten multipliziert wird: LWMA SUM (CLOSE (i) i, N) SUM (i, N) SUM Summe CLOSE (i) aktueller Schlusskurs SUM (i, N) Gesamtsumme der Gewichtskoeffizienten N Glättungszeitraum. Warum Professionelle Händler mit dem exponentiellen gleitenden Durchschnitt bevorzugen Professionelle Händler bevorzugen die exponentielle Verschiebung Durchschnittliche technische Analyse kocht auf die Vorhersage der zukünftigen Richtungsbewegung durch das Studium Vergangenheit Marktverhalten und Sie Würde wahrscheinlich nicht einen besseren Weg finden, um den Markt als bewegte Durchschnitte zu beurteilen. Heute werden wir einen Blick nehmen auf, wie Sie bewegliche Durchschnitte verwenden können, um jede mögliche Preisdiagramm zu analysieren. Verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten, wie sie zu berechnen, und natürlich, wie sie zu messen, um einander in realen Handelsumgebungen. Zwar gibt es mehr als eine Handvoll von verschiedenen Arten von gleitenden Durchschnitten, müssen Sie nur über einige wichtige gleitende Durchschnitte zu lernen, um sie erfolgreich im Live-Handel verwenden. Daher werden wir unsere Diskussion auf die nützlichsten gleitenden Durchschnittswerte beschränken, darunter den einfachen gleitenden Durchschnitt (SMA), den gewichteten gleitenden Durchschnitt (WMA) und unseren Favoriten den exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA). Was ist der exponentielle gleitende Durchschnitt Der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist eine Variante der gleitenden Durchschnittswerte, die wie jeder andere gleitende Durchschnitt aussieht und wirkt. Wenn Sie ein Diagramm mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt (SMA) und einem exponentiellen gleitenden Durchschnitt betrachten, können Sie auf den ersten Blick nicht unterscheiden. Doch unter der Haube gibt es wichtige Unterschiede, wie die SMA und EMA berechnet werden. Nehmen wir an, Sie handeln die Tages-Chart und Blick auf letzte Monate Preis-Aktion. Würden Sie damit einverstanden sein, dass die Analyse der Preisaktionen der letzten Wochen ein besseres Verständnis dafür bieten würde, wie sich der Markt heute verhält, und dass die heutige Preisaktion die Preisaktion von morgen wahrscheinlich diktieren würde. Da die jüngsten Preisdaten im Vergleich zu älteren Preisdaten bei der Gestaltung des Marktes eine relevantere Rolle spielen, Ist es gesunder Menschenverstand, dass Sie den jüngsten Daten mehr Gewicht geben sollten. Der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) gilt genau diese Vorstellung, dass die Händler mehr Aufmerksamkeit auf die jüngsten Preismaßnahmen gegenüber den alten zahlen sollten. Obwohl die meisten modernen Charting-Pakete automatisch berechnet und grafiert die verschiedenen Arten von gleitenden Durchschnitten auf einer Preis-Chart, ist es immer eine gute Idee, dass Sie wissen, wie sie berechnet werden, wie es hilft, Ihr Verständnis zu erhöhen, warum sich die gleitenden Durchschnittswerte anders verhalten. Wie zu berechnen Exponential Moving Average Grundsätzlich müssen Sie durch drei Schritte, um die exponentiellen gleitenden Durchschnitt für den Handel ein Instrument zu berechnen. Zuerst müssen wir herausfinden, die einfache gleitende Durchschnitt (SMA). Wenn wir die SMA der letzten 10 Tage berechnen wollen, addieren wir einfach die Werte der letzten 10 Schlusskurse und teilen sie durch 10, um die SMA zu erhalten. Sobald wir die SMA haben, als nächstes müssen wir herausfinden, die Gewichtung Multiplikator für die Anzahl der Perioden, die wir für die EMA zu berechnen wollen. EMA (prev) x Multiplikator) EMA (prev) Sie sollten sich immer daran erinnern, dass die Anzahl der Perioden eine tiefgreifende Auswirkung auf den Gewichtungsmultiplikator haben wird Da sie der jüngsten Preisaktion größere Bedeutung beimisst. Wenn wir in diesem exponentiellen gleitenden Durchschnittsbeispiel 10 Tage verwenden, würde der Gewichtungsmultiplikator wie folgt berechnet: (2 (Zeitspannen 1)) (2 (10 1)) 0,1818 (18,18) Sobald Sie die SMA und Gewichtung Multiplikator-Werte, können Sie leicht berechnen, die EMA mit der folgenden Berechnung: (Schlusskurs-EMA (Vortag)) x Multiplikator EMA (Vortag) Trading mit dem exponentiellen Moving Average Während Sie können die exponentiellen gleitenden Durchschnitt viele Möglichkeiten, Händler halten, um die Dinge einfach. Es gibt grundsätzlich zwei Möglichkeiten, die exponentiellen gleitenden Durchschnitte im Handel zu verwenden: (1) Verwenden von zwei unterschiedlichen periodischen exponentiellen gleitenden Durchschnittskreuzen, um Kauf - oder Verkaufssignale (2) oder einen einzigen exponentiellen gleitenden Durchschnitt als dynamische Unterstützungswiderstandszone zu erzeugen. Einer der einfachsten Wege des Handels mit dem exponentiellen gleitenden Durchschnitt würde zwei unterschiedliche Perioden auf einem Preisdiagramm verwenden und darauf warten, dass die schnellere Periode über oder unter der langsameren Periode überquert. Wenn Sie die schnellere EMA-Kreuzung über dem langsameren Zeitraum EMA, aus technischer Sicht sehen, zeigt es bullish Momentum auf dem Markt. Auf der anderen Seite, wenn Sie die schnellere Zeit sehen EMA Kreuzung unterhalb der langsamer Zeitraum EMA, würde es bullish Impuls auf dem Markt. Neben der Verwendung von EMA-Kreuzen können wir auch den exponentiellen gleitenden Durchschnitt als dynamische Pivotzone verwenden. Während eines Aufwärtstrends sind wichtige EMA-Perioden wie die 50 oder 200 Perioden EMAs als Unterstützungs - und Widerstandszonen wirksam. Generierung eines Kaufsignals beim Handel mit dem exponentiellen bewegten Durchschnitt Abbildung 1: 5-Minuten-Chart der Ford Motor Company (NYSE: F) 8. Oktober 2015 In Abbildung 1 haben wir eine grün gefärbte 13-Periode EMA und eine rot gefärbte 21 Periode angewendet EMA auf dem 5-minütigen Chart der Ford Motor Company (NYSE: F). Wie Sie sehen können, in der ganz links, wenn die grüne Linie über die rote Linie bewegt, der Preis bald bullish Impuls und begann zu bewegen. Wenn Sie diesen Handel am 8. Oktober nahm. Hätten Sie leicht einen langen Auftrag um 14,60 pro Aktie eingegeben und den Handel in der Nähe von 15.10 beendet, mit einem 50-Cent-Gewinn auf jeder Aktie, die Sie gehandelt haben. Abbildung 2: 5-Minuten-Chart der Apple Inc. (NASDAQ: AAPL) 8. Oktober 2015 In Abbildung 2 haben wir erneut die exponentiellen gleitenden 13 und 21 exponentiellen gleitenden Mittelwerte angewendet 5-Minuten-Preis-Chart, aber dieses Mal auf Apple Inc (NASDAQ: AAPL) zu zeigen, dass diese Strategie ist instrumentunabhängig. Wie Sie auf dem zweiten Kreuz auf der Tabelle sehen können, als die 13-Perioden-grüne EMA unterhalb der 21-Perioden-Rot-EMA ging, begann der Preis sofort eine rückläufige Dynamik zu erlangen. Obwohl die Volatilität deutlich zunahm, und selbst wenn Sie nach dem Schließen der Bar unterhalb des Abwärts-EMA-Kreuzes auf den Markt kamen, wäre es noch möglich, AAPL bei 109,00 je Aktie zu kürzen und in der Nähe von 108,20 auszugeben, was einen schnellen 0,80 Gewinn pro Aktie bedeutet . Exponential Moving Average Beispiel für dynamische Unterstützung und Widerstand In Abbildung 1 und Abbildung 2 können Sie sehen, dass der Preis oft zurück in Richtung der 13 und 21 Periode EMAs gezogen und dann konsolidiert. Abbildung 3: Preis-Konsolidierung rund um die 10-Periode EMA von Apple Inc 5-Minuten-Chart, 9. Oktober 2015 In Abbildung 3 können Sie sehen, dass der Preis sowohl Unterstützung und Widerstand um eine große EMA-Ebene als auch zu finden. Da die EMAs in Abhängigkeit von der Preisaktion immer auf - und absteigen, wirken diese Ebenen als dynamische Pivotzonen, mit denen Sie lange oder kurze Bestellungen platzieren können. Wir empfehlen jedoch dringend, dass Sie Preisauslöser verwenden, um die Bestellung zu platzieren statt blind zu plazieren Limit kaufen oder verkaufen Bestellungen um diese Zeilen. Wie Sie mittlerweile davon ausgehen können, sind sowohl die 13 und 21 Fibonacci Zahlen und diese beiden Perioden sind sehr beliebt bei Tageshändlern. Da wir 5-Minuten-Diagramme verwendet haben, um zu zeigen, wie Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt im realen Handel nutzen können, verwendeten wir schnellere EMAs. Wenn Sie die täglichen oder wöchentlichen Zeitrahmen handeln möchten, wären die 50, 100 und 200 Perioden-EMAs besser geeignet für solche Bemühungen. Professionelle Händler bevorzugen den exponentiellen Verschiebungsdurchschnitt Wenn es um den Livehandel geht, tendieren professionelle Händler und quantitative Analysten dazu, den exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA) im Vergleich zu den anderen Arten von gleitenden Durchschnitten, wie dem einfachen gleitenden Durchschnitt (SMA) und dem Gewichteten gleitenden Durchschnitt (WMA). Der gewichtete gleitende Durchschnitt (WMA) bietet im Vergleich zur Anwendung einfacher gleitender Durchschnittswerte (SMA) enorme Vorteile, da Sie konsequent mehr Wert auf die jüngsten Preisaktionen mit der WMA legen können. Jedoch werden die meisten Anfängerhändler verwirrt, wenn es darum geht, den exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA) und den gewichteten gleitenden Durchschnitt (WMA) zu differenzieren, da die EMA auch eine gewichtete Formel verwendet, um die Werte zu berechnen. Aber es gibt deutliche Unterschiede zwischen der EMA und WMA. Bei der Berechnung des gewichteten gleitenden Durchschnitts müssen Sie in der Formel ein gleichbleibendes Gewicht oder Multiplikator verwenden. Beispielsweise kann sich der WMA-Preis um einen Wert von 5,0 für jede vorhergehende Preisleiste in der Tabelle verringern, um der jüngsten Preisleiste mehr Gewicht zu verleihen. Abbildung 4: Die EMA reagiert schneller auf Chagning Price Action im Vergleich zu SMA und WMA Bei der Berechnung des exponentiellen gleitenden Durchschnitts (EMA) wäre das Gewicht oder der Multiplikator nicht konsistent, Preis in einer exponentiellen Weise. Das ist, warum die Gewichtung Multiplikator erhöht oder verringert auf der Grundlage der Anzahl der Perioden oder Preis Punkte. Daher reagiert der exponentielle gleitende Durchschnitt viel schneller auf die Preisdynamik und bietet eine genauere Wahrnehmung im Vergleich zu den einfachen und konsequent gewichteten gleitenden Durchschnittswerten. Fazit Exponentieller gleitender Durchschnitt kann ein sehr mächtiges Werkzeug im Arsenal eines versierten Tagtraders sein. Allerdings sollten Sie sich daran erinnern, dass der Preis nicht um EMA-Pivotzonen aufgrund jeglicher zugrunde liegenden Marktstrukturen reagiert - eher sich selbst erfüllende Prophezeiungen. Sie sehen, große Hedgefonds-Analysten und andere institutionelle Händler oft die großen gleitenden durchschnittlichen Perioden zu entscheiden, ob ein Finanzinstrument tendiert aufwärts oder abwärts, oder einfach nur in einem Bereich bleiben. Wenn eine große EMA-Kreuzung auftritt oder der Preis sich diesen EMA annähert, wo viele Händler diese Preisniveaus beobachten, neigen sie dazu, große Mengen von Aufträgen auf diesen Ebenen zu platzieren. Als Ergebnis, wenn der Preis in der Nähe dieser EMAs erreicht, werden die Aufträge gefüllt und Marktvolatilität steigt. Abhängig von der Kauf - oder Verkaufsauftragsdynamik um diese Pivotzonen setzt der Kurs entweder den Trend fort oder ändert den vorherrschenden Trend insgesamt. Deshalb sollten Sie immer im Auge behalten, wo die wichtigsten EMA-Linien sind in einem Preis-Diagramm, unabhängig davon, ob Sie mit technischen Analyse oder nur abhängig von fundamentalen Analyse in Ihrem Handelssystem. In Verbindung stehende PostHow, zum eines bewegenden Durchschnittes zu verwenden, um Aktien zu kaufen Der gleitende Durchschnitt (MA) ist ein einfaches technisches Analysewerkzeug, das Preisdaten durch die Schaffung eines ständig aktualisierten Durchschnittspreises glättet. Der Durchschnitt wird über einen bestimmten Zeitraum, wie 10 Tage, 20 Minuten, 30 Wochen oder jede Zeitdauer, die der Händler wählt, übernommen. Es gibt Vorteile mit einem gleitenden Durchschnitt in Ihrem Trading, sowie Optionen auf welche Art von gleitenden Durchschnitt zu verwenden. Moving durchschnittliche Strategien sind auch beliebt und kann auf jeden Zeitrahmen angepasst werden, sowohl langfristige Investoren und kurzfristige Händler passen. (Siehe Die Top Four Technical Indicators Trend Trader müssen wissen.) Warum ein Moving Average Ein gleitender Durchschnitt kann dazu beitragen, reduzieren die Menge an Lärm auf einer Preis-Chart. Schauen Sie sich die Richtung der gleitenden Durchschnitt, um eine grundlegende Vorstellung davon, wie der Preis bewegt wird. Abgewinkelt und der Preis ist nach oben (oder war vor kurzem) insgesamt, abgewinkelt und der Preis verschiebt sich insgesamt, bewegte sich seitwärts und der Preis ist wahrscheinlich in einer Reihe. Ein gleitender Durchschnitt kann auch als Unterstützung oder Widerstand dienen. In einem Aufwärtstrend kann ein 50-Tage-, 100-Tage - oder 200-Tage-Bewegungsdurchschnitt als Stützpegel dienen, wie in der folgenden Abbildung gezeigt. Dies ist, weil der Durchschnitt fungiert wie ein Boden (Unterstützung), so dass der Preis springt von ihm aus. In einem Abwärtstrend kann ein gleitender Durchschnitt als Widerstand wie eine Decke wirken, der Preis schlägt ihn und fängt wieder an, wieder zu fallen. Der Preis nicht immer respektieren die gleitenden Durchschnitt auf diese Weise. Der Preis kann durch ihn leicht oder stoppen und rückwärts laufen, bevor er es erreicht. Als allgemeine Richtlinie, wenn der Preis über einem gleitenden Durchschnitt ist der Trend ist. Wenn der Preis unter einem gleitenden Durchschnitt ist der Trend nach unten. Bewegungsdurchschnitte können jedoch unterschiedliche Längen haben (kurz erörtert), so kann man einen Aufwärtstrend angeben, während ein anderer einen Abwärtstrend anzeigt. Arten von Bewegungsdurchschnitten Ein gleitender Durchschnitt kann auf unterschiedliche Weise berechnet werden. Ein fünf Tage einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) addiert einfach die fünf letzten täglichen Schlusspreise und teilt sie durch fünf, um einen neuen Durchschnitt jeden Tag zu verursachen. Jeder Durchschnitt ist mit dem nächsten verbunden, wodurch die singuläre fließende Linie. Eine andere populäre Art von gleitendem Durchschnitt ist der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA). Die Berechnung ist komplexer, erfordert aber grundsätzlich mehr Gewichtung auf die jüngsten Preise. Plot ein 50-Tage-SMA und eine 50-Tage-EMA auf dem gleichen Chart, und Sie werden bemerken, dass die EMA reagiert schneller auf Preisänderungen als die SMA, aufgrund der zusätzlichen Gewichtung auf aktuelle Preisdaten. Charting-Software und Handelsplattformen tun die Berechnungen, so dass keine manuelle Mathematik erforderlich ist, um eine MA zu verwenden. Eine Art von MA ist nicht besser als eine andere. Eine EMA kann in einer Aktie oder einem Finanzmarkt für eine Zeit besser funktionieren, und manchmal kann ein SMA besser funktionieren. Der Zeitrahmen, der für einen gleitenden Durchschnitt gewählt wird, wird auch eine bedeutende Rolle spielen, wie effektiv er ist (unabhängig vom Typ). Durchschnittliche durchschnittliche Länge Durchschnittliche durchschnittliche Längen sind 10, 20, 50, 100 und 200. Diese Längen können je nach Handelshorizont auf einen beliebigen Chartzeitrahmen (eine Minute, täglich, wöchentlich usw.) angewendet werden. Der Zeitrahmen oder die Länge, die Sie für einen gleitenden Durchschnitt wählen, der auch Rückblickzeit genannt wird, kann eine große Rolle spielen, wie effektiv er ist. Ein MA mit einem kurzen Zeitrahmen reagiert viel schneller auf Preisänderungen als ein MA mit einem langen Blick zurück Zeitraum. In der untenstehenden Grafik zeigt der 20-Tage-Gleitkurs den tatsächlichen Preis genauer an als der 100-Tage-Kurs. Der 20-tägige Tag kann für einen kürzerfristigen Trader von analytischem Nutzen sein, da er dem Preis enger folgt und daher weniger Verzögerungen verursacht als der längerfristige gleitende Durchschnitt. Lag ist die Zeit, die für einen gleitenden Durchschnitt benötigt wird, um eine mögliche Umkehr zu signalisieren. Als eine allgemeine Richtlinie, wenn der Preis über einem gleitenden Durchschnitt liegt, wird der Trend betrachtet. Also, wenn der Preis sinkt unter dem gleitenden Durchschnitt es signalisiert eine potenzielle Umkehr auf der Grundlage dieser MA. Ein 20-Tage gleitender Durchschnitt liefert viel mehr Umkehrsignale als ein 100-Tage gleitender Durchschnitt. Ein gleitender Durchschnitt kann jede beliebige Länge, 15, 28, 89 usw. sein. Die Anpassung des gleitenden Durchschnitts, so dass es genauere Signale auf historischen Daten liefert, kann dazu beitragen, bessere Zukunftssignale zu erzeugen. Handelsstrategien - Crossovers Crossovers sind eine der wichtigsten gleitenden Durchschnittsstrategien. Der erste Typ ist ein Preis-Crossover. Dies wurde früher diskutiert und ist, wenn der Kurs über oder unter einem gleitenden Durchschnitt kreuzt, um eine mögliche Trendveränderung zu signalisieren. Eine andere Strategie ist es, zwei gleitende Durchschnitte auf ein Diagramm anzuwenden, ein längeres und ein kürzeres. Wenn die kürzere MA über die längerfristige MA geht, ist das ein Kaufsignal, wie es den Trend anzeigt, sich zu verschieben. Dies wird als goldenes Kreuz bezeichnet. Wenn die kürzere MA unterhalb der längerfristigen MA geht, ist sie ein Verkaufssignal, da sie anzeigt, dass sich der Trend nach unten verschiebt. Dies wird als Totentodeskreuz bezeichnet. Bewegungsdurchschnitte werden auf der Grundlage von historischen Daten berechnet, und nichts über die Berechnung ist prädiktiv in der Natur. Daher können Ergebnisse mit gleitenden Durchschnitten zufällig sein - manchmal scheint der Markt die Resistenz und Handelssignale von MA zu respektieren. Und andere Male zeigt es keinen Respekt. Ein Hauptproblem besteht darin, dass, wenn die Preisaktion choppy wird, der Preis hin und her wechselt und mehrere Trend-Reversaltrade-Signale erzeugt. Wenn dies geschieht, sein bestes, um beiseite zu treten oder einen anderen Indikator zu verwenden, um zu helfen, den Trend zu erklären. Dasselbe kann bei MA-Crossover auftreten, wo die MAs für eine Zeitspanne verwirren, die mehrere (magere Verlierenden) Trades auslöst. Gleitende Mittelwerte arbeiten sehr gut in starken Trending-Bedingungen, aber oft schlecht in choppy oder ranging Bedingungen. Das Anpassen des Zeitrahmens kann dies vorübergehend unterstützen, obwohl es an einem gewissen Punkt wahrscheinlich ist, dass diese Probleme ungeachtet des für die MA (s) gewählten Zeitrahmens auftreten. Ein gleitender Durchschnitt vereinfacht die Preisdaten durch Glättung und Erzeugung einer fließenden Linie. Dadurch können Trenntrends vereinfacht werden. Exponentielle gleitende Mittelwerte reagieren schneller auf Preisänderungen als ein einfacher gleitender Durchschnitt. In einigen Fällen kann dies gut sein, und in anderen kann es zu falschen Signalen führen. Auch die Wechselkurse mit einer kürzeren Rückblickperiode (z. B. 20 Tage) reagieren schneller auf Preisänderungen als ein Durchschnitt mit einer längeren Blickperiode (200 Tage). Moving Durchschnitt Crossovers sind eine beliebte Strategie für die Ein-und Ausgänge. MAs können auch Bereiche der potenziellen Unterstützung oder Widerstand. Während dies kann prädiktiv erscheinen, sind gleitende Durchschnittswerte immer auf historischen Daten basieren und zeigen einfach den durchschnittlichen Preis über einen bestimmten Zeitraum.